意外！老黄剧透下一代GPU芯片，新演讲又把摩尔定律按在地上摩擦

刚刚，中国台湾大学体育场，欢呼阵阵如同演唱会，但这次“摇滚巨星”，其实是英伟达创始人黄仁勋，再次回到学校，带来Computex重磅演讲，以及英伟达的新一代GPU。

无心号四卷带您了解

是的，英伟达新架构Blackwell宣布不过3个月，老黄就把后三代路线图全公开了：

• 2025年Blackwell Ultra，2026年新架构Rubin，2027年Rubin Ultra。

好好好，像做iPhone一样造芯片。

到这一代Blackwell为止，英伟达已经把AI模型有效扩展到万亿参数。（还给token定了个译名：词元）。

• 1.8万亿参数GPT4的训练能耗，8年降低至原来的1/350。
  推理能耗，8年降低至原来的1/45000。

看着这一波亮相和剧透，网友真相了：英伟达没有竞争对手，而是选择将摩尔定律放在地上摩擦……

ComputeX前夜，老黄一开场就展开了一波隐形卖货，他自称不太准确的“CEO数学”：

• 买得越多，省得越多……
  The more you buy, the more you save.

除此之外，还有一些新产品亮相，包括能够模拟气冲的天气预测模型CorriDiff、数字人微服务、BlackWell系统、Spectrum-X、机器人平台Isaac……

好了话不多说，这就来看看老黄这次到底搞了哪些事情

“AI Factory Is generating”

谈到当前新的产业革命，老黄表示：新的计算时代正在开始；而AI Factory正在诞生。

他在现场展示了BlackWell系统。

3月份GTC大会上还遮遮掩掩地说是GPT-MoE-1.8T模型，这下彻底摊牌了：GPT-4参数就是1.8T。

AI加速每个应用程序

AI对于企业的影响，老黄认为AI加速每一个应用程序。他首先谈到了NIM推理微服务，这是一个帮助开发者或者企业轻松构建AI应用，简化大模型部署程序。

不管是聊天机器人、还是生活/驾驶助手等，部署时间都能从几周缩短到几分钟。

此次在这个NIM中还有上新，也就是ACE 生成式AI微服务，数字人AI技术套件。

除了原有自动语音识别、文本到语音的转换和翻译、Nemotron语言模型、 Audio2Face等套件，还增加了两个技术：

一个是可以基于音轨生成身体姿势Audio2Gesture；

一个Nemotron-3 4.5B，这是英伟达首款SLM（小爱语言模型），专为低延迟端侧设备而生。

∂接下来，这一数字人微服务将部署在一亿台RTX AI PC上面。

当前英伟达在新的合作伙伴，比如华硕、MSI的加入下，已经拥有超过200种RTX AI PC型号。

还推出了RTX AI Toolkit，一个工具和SDK集合，帮助Windows开发者定制优化本地部署模型。

同Mac相比，部署了RTX的Windows的Stable Diffusion推理速度是Mac的7倍。

用于机器人开发的技术平台Isaac

这次一同亮相的，还有用于机器人开发的技术平台，NVIDIA Isaac。

为啥搞这玩意儿呢，老黄给出的理由是这样的：

• 机器人时代已经到来。
  有朝一日，所有会移动的东西，都将实现自主化。